호흡 데이터를 분석해주는 클라우드 기반 플랫폼 소개

호흡 데이터를 분석해주는 클라우드 기반 플랫폼 소개

1. 호흡 데이터 분석의 중요성

호흡 데이터는 인간의 건강 상태를 파악하는 데 중요한 역할을 합니다. 특히 수면 무호흡증이나 다른 호흡 관련 질환의 진단과 치료에서 호흡 데이터의 분석은 필수적입니다. 클라우드 기반의 호흡 데이터 분석 플랫폼은 이러한 분석을 효율적으로 수행할 수 있도록 도와줍니다.

2. 클라우드 기반 호흡 데이터 분석 플랫폼의 특징

2.1. 데이터 수집 및 통합

클라우드 기반 호흡 데이터 분석 플랫폼은 다양한 센서를 통해 실시간으로 호흡 데이터를 수집할 수 있습니다. 이 데이터는 클라우드 플랫폼에서 통합되어 분석을 용이하게 합니다. 예를 들어, 아워랩의 경우 수면 패턴 조사를 위해 기존의 수면다원검사 1만 건을 30초 단위 이미지로 정제하고 AI 학습용 데이터로 체계화하여 이상 호흡 등을 판독하는 등 빅데이터 기반의 ‘이상 호흡 감지 모델링’을 구축했습니다.

2.2. AI 기반 분석

AI 기술을 활용한 호흡 데이터 분석은 정확성을 높이고 자동화를 가능하게 합니다. 예를 들어, 에어아시아는 고객 데이터 활용을 위해 직원들이 직접 데이터를 수기로 입력하며 데이터베이스를 구축하고 있던 상황이었지만, 구글 클라우드를 통해 근본적인 디지털 혁신을 이뤄냈습니다. 이를 통해 데이터 비용 50% 절감 효과를 봤고, 최소한의 인력 투입으로 수하물, 좌석, 식사 등 부가 서비스 수요를 선제적으로 예측하는 것이 가능해졌습니다.

2.3. 클라우드 플랫폼의 장점

클라우드 기반의 호흡 데이터 분석 플랫폼은 데이터 관리 역량 부족 및 소비 패턴 변화에 대응하기 위해 설계되었습니다. 클라우드 플랫폼은 데이터를 자동으로 수집하고 통합·관리·제어하는 기능을 제공하며, 빅쿼리와 같은 서비스를 통해 페타바이트급 대규모 데이터를 처리할 수 있습니다.

2.4. 네이버클라우드의 데이터 포레스트

네이버클라우드는 국내 CSP로 클라우드 기반 데이터 플랫폼에 주력하고 있습니다. 네이버클라우드가 내세우고 있는 서비스는 바로 ‘데이터 포레스트’입니다. 이 서비스는 ‘아파치 하둡’ 기반의 데이터 통합 분석 플랫폼으로, 다양한 빅데이터 프레임워크를 사용할 수 있으며, 데이터의 수집부터 저장과 처리, 분석, 활용, AI/ML까지 사용할 수 있습니다. ‘데이터 포레스트’의 특장점으로는 ‘통합 분석환경 제공’, ‘쉽고 빠른 환경 구성’, ‘확장성’, ‘보안’, ‘성능’ 등 5가지를 들 수 있습니다.

3. 호흡 데이터 분석 사례

3.1. 아워랩의 이상 호흡 감지 모델링

아워랩은 서울대병원 등과 함께 다양한 형태의 수면장애 사례를 분석하고 그에 맞는 치료를 진행하기 위한 연구를 진행했습니다. 수면 패턴 조사는 단발적인 검사로 한계가 있는 만큼, 기존의 수면다원검사 1만 건을 30초 단위 이미지로 정제하고 AI 학습용 데이터로 체계화하여 이상 호흡 등을 판독하는 등 빅데이터 기반의 ‘이상 호흡 감지 모델링’을 구축했습니다.

3.2. COMMAX의 스마트홈 서비스

COMMAX는 1968년 설립된 전자통신기기 전문 기업으로, 가정용 비디오폰, CCTV, 스마트홈 시스템 등을 제조하는 글로벌 기업입니다. COMMAX는 AI와 IoT 융합기술을 통해 실시간 생체 정보 모니터링, 이상 탐지, 그리고 클라우드 기반 데이터 분석을 실현하여 스마트홈 환경을 개선했습니다. 인체 감지 레이더 센서를 통한 심박수, 호흡, 낙상 감지 등에서 성능을 높이며 사용자에게 신뢰성 있는 데이터를 제공하는 데 성공했습니다.

4. 클라우드 기반 호흡 데이터 분석 플랫폼의 장점

4.1. 데이터 통합 및 관리

클라우드 기반 호흡 데이터 분석 플랫폼은 다양한 센서를 통해 실시간으로 호흡 데이터를 수집하고 통합할 수 있습니다. 이를 통해 데이터의 정확성과 완전성을 높일 수 있습니다.

4.2. AI 기반 자동 분석

AI 기술을 활용한 호흡 데이터 분석은 자동화를 가능하게 하며, 정확성을 높입니다. 예를 들어, 이상 호흡 감지 모델링을 통해 환자의 상태를 실시간으로 모니터링할 수 있습니다.

4.3. 확장성 및 보안

클라우드 기반 플랫폼은 확장성과 보안을 제공하여 다양한 데이터를 처리하고 관리할 수 있습니다. 예를 들어, 네이버클라우드의 ‘데이터 포레스트’는 다양한 빅데이터 프레임워크를 사용할 수 있으며, 데이터의 수집부터 저장과 처리, 분석, 활용, AI/ML까지 사용할 수 있습니다.

5. 결론

호흡 데이터를 분석해주는 클라우드 기반 플랫폼은 다양한 센서를 통해 실시간으로 호흡 데이터를 수집하고 AI 기술을 활용하여 자동 분석을 수행합니다. 네이버클라우드의 ‘데이터 포레스트’와 같은 플랫폼은 데이터 통합 및 관리, AI 기반 자동 분석, 확장성 및 보안을 제공하여 환자의 건강 상태를 정확하게 파악할 수 있도록 도와줍니다. 이러한 클라우드 기반 플랫폼은 환자의 치료를 위한 정확한 데이터를 제공하여 의료 서비스의 질을 향상시킬 수 있습니다.